ttoonza story

본 블로그에서 소개한 수학 관련 책으로 이번이 3번째이다.

<이상한 수학책>, <수학으로 생각하는 힘> 등 수학 관련된 책들을 자주 읽고 있는 편이다.

아무래도 뚠자의 아이가 초딩이다 보니 수학 교육에 관심이 많아서 그런가 보다.

지겨운 수학을 어떻게 잘 이해시켜 아이 입장에서 좀 더 친숙하게 바라보도록 할까 하는 마음에서 수학 관련된 책을 자주 집어드는 것 같다.

이번에 읽은 스테판 바위스만의 <수학이 만만해지는 책> 역시 같은 이유로 읽은 것 같다.

이 책 역시 수학이라는 아주 딱딱한 학문의 분야를 쉽게 풀어 주려고 무척 노력을 했다.

특히 3장의 수의 인식이나 4장의 수의 기원을 보면 마치 유발 하라리가 쓴 <사피엔스>를 읽고 있는 것 같은 기분을 느낄 수 있었다.

수의 기원 역시 인간의 먹고 사는 문제를 보다 쉽게 해결하려고 고민하다가 만들어졌음을 보여주는 3장과 4장의 내용은 초등생들이 읽기에 아주 좋은 부분일 것 같다.

메소포타미아 학생들이 풀었던 수학 문제나, 로마 시대의 빵과 맥주에 대한 분수 표시 등은 상당히 신선한 부분이었다.

‘수’에 대한 개념이나 감각은 일상생활에 무척 중요하다.

학생에게는 용돈이나 수학 시험 때문에 그럴 것이고, 어른이 된 성인들에게는 돈 때문에라도 숫자에 대한 개념과 그 쓰임은 무척 중요하다.

대부분 사칙연산 수준의 능력만 있으면 생활하는데 큰 지장이 없는 것은 사실이지만 조금 더 고급 기술이 들어가는 중고등 학교 수준의 수학 개념이 우리 생활에 지천으로 깔려 있다.

이 책에서 설명하는 미적분에 대한 개념은 대부분의 일반인들이 어려워했던 수학분야이다.

하지만 이 책은 그러한 수학의 도도함을 말끔하게 지워 주는 역할을 한다.

개념없이 바라보던 수학이, 대충 그럴 거야 하며 문제만 풀었던 그런 수학이 어느덧 우리 삶에 깊숙히 들어와 있음을 알려 주었다.

미적분과 같은 개념을 논리적인 체계로 다듬는 과정에서 뉴턴과 라이프니츠의 개싸움도 소개하고 있다.

더구나 요즘에 확률로 표시되는 일기예보가 슈퍼컴퓨터로 미적분을 돌려서 나온 결과물의 해석이었음을 알고나면 얼마나 우리생활과 미적분이 관계가 많은지 알 수 있다.

이어서 알고리즘은 또 어떤가?

알고리즘 역시 수학에서 파생된 분야이다.

요즘 내노라하는 빅테크 기업들인 구글 아마존 페이스북 애플 등은 물론 넷플릭스 이르기까지 모두 알고리즘을 활용하여 사회를 보다 편리하게 돕고 그 과정에서 막대한 수익을 올리고 있다.

다 수학을 현실 세계에 제대로 적용한 것 뿐이다.

물론 이 책에는 확률도 나오고 편차도 소개한다.

뚠자에게 중요한 것은 미적분의 개념을 보다 명확하게 설명해 주었던 부분인 것 같다.

책 한권 읽으면서 새로 알거나 마음에 드는 부분이 하나씩 있는 것을 보면 책을 읽은 보람을 느낀다.

앞서 소개했던 다른 수학 관련 책들보다 조금 더 마음에 들었다.

이 책은 고등학교, 대학교 학생들에게 추천한다. 평점 8.5

이 책의 저자는 영국의 현직 수학자다.

전에 소개한 <생각을 빼앗긴 세상>의 저자는 현직 언론인으로서 점점 커져가는 알고리즘의 영향력에 의해 언론인의 고유한 직업적 위치를 알고리즘에게 빼앗겨 가는 현실을 안타까워 하며 그 대안을 찾아보고자 했다.

이 책의 저자 역시 자신의 직업인 수학 연구가 결국 알고리즘에 의해 대체될 것인지에 대하여 불안해하며 미리 알아보고자 했다고 한다.

알고리즘의 원조격인 에이다 러브레이스까지 거슬러 올라가 그 시점부터 현재에 이르기까지 두루두루 살펴보며 아직까지는 걱정이 없노라고 결론을 내리고 있다.

이러한 결론을 내리는 과정에서 저자는 창조적 능력에 대해 상당히 의미를 부여하며 중요시하고 있다.

이세돌과 알파고의 대결에 있어서 2번째 판 37수, 미술에 있어서의 렘브란트 작품, 음악에 있어서의 바흐풍의 작곡, 수학계의 미자르 프로젝트, 문학계의 시나 소설 등의 작품과 같이 인간이 창조적 능력을 발휘하여 만들어낸 결과나 작품을 알고리즘에게 학습한 후 수행하도록 하고 그 결과물을 검토하였다.

이 책은 그런 여러 분야에서 창조품과 학습 후 모방풍을 비교하며 아직까지는 인간이 우위에 있음에 안도하며 책을 마무리 하고 있다. 정말 안도해도 되는지는 모르겠다.

현재 알고리즘에게 ‘참교육’ 받고 있는 뚠자로서는 IQ가 극히 낮은 현재의 알고리즘이 IQ마저 높아지면 과연 인간이 감당할 수 있을까 하는 의구심이 자주 들기 때문이다.

초지능에 대한 이야기는 추후에 더 하고 오늘은 이 책 이야기에 집중하겠다.

음악에 수학과의 연관성이나 수학과 알고리즘의 연관성을 다룬 부분은 참으로 적절한 부분이었다고 생각한다.

비록 뚠자가 음악에 문외한이지만 어떤 음악을 듣다가 흥이나는 것들에 대해 생각해보면 어떤 조화로움을 느낄 수 있다.

그것이 곧 화음이고, 수식적인 아름다움일 것이다.

반면 그림에 대해서는 아직 알고리즘이 감당하기에는 조금 멀지 않았나싶다.

음악이 1차원적인 데이터 정보처리였음에 비해 그림은 엄연한 2차원 정보처리라고 뚠자는 생각한다.

1차원 처리 보다는 2차원의 정볼르 처리하여 조화롭게 하기가 어렵기 때문이다.

또한 가장 궁극적인 요소는 바로 인간의 심성에서 발생하는 감흥이나 모티브 같은 것 없이 학습을 통한 모방의 결과물이기 때문이다.

그 학습절차 또한 인간이 배우는 방식이 아닌 다량의 완성된 것만 보고 얻어낸 기계적 학습이기 때문에 충분한 내적 충만함이 결여되어 있는 것이다.

과정이 결여된 학습으로 얻은 능력에 의해 만드는 결과물이라 한마디로 비유하자면 정물화를 그려내라고 했는데 사진을 찍은 것과 같은 작품이 나온 것이라고 할 수 있다.

당연히 정물화와 사진은 서로 다른 차원이다.

그러므로 기계에 의한 창조품은 앞으로 사진이 정물화 수준까지 되어야 할 것이고 언젠가는 추상화까지도 되어야 될 것이다.

또한 그 분야는 비단 미술계뿐만 아니라 모든 분야로 확장 될 것이다.

하지만 아직은 아니라는 것이다. 그래서 안심 된다며 마무리하고 있다.

이 책은 10년 이내의 근시안적 미래에 대해 적고 있다고 생각된다.

하지만 그 나름대로 가치는 있다. 사실 멀리 내다봐야 불확실성만 높아지므로 수학자에게 딱 적합한 수준까지만 조망한 것으로 보인다.

이책은 그다지 어렵지 않기에 컴퓨터에 관심 있는 중학생 정도도 읽을 수 있어 보인다.

조금 어려운 부분은 건너뛰어도 좋다. 맥락에 큰 문제가 없어 보인다. 평점 8.6

어제 소개했던 <만물의 공식>이란 책은 이미 우리 생활 곳곳에 침투하여 실제 생활에 많은 영향을 주고 있는 알고리즘에 대해 설명한 책이다.

오늘은 뚠자가 지난 주말에 겪은 알고리즘에 대해 단기간 집중적으로 관찰한 경험을 공유해보고자 한다.

이 블로그를 방문해 포스팅을 보시는 분들은 뚠자가 블로그 및 유튜브 채널을 운영함을 아실 거라고 생각한다.

뚠자는 1년도 넘게 아들과 함께 유튜브를 했는데 그 영상들의 조회수는 1~2회, 즉 아무도 거들떠보지 않는 것들이었다.

너무 시간이 많이 걸리고, 그에 비해 조회수에 대한 실망이 커서 동영상 제작이 힘들다고 여겨졌다.

그러다 아이마저 시간을 내지 못하게 되어 블로그로 방향을 틀었고 이런 주제, 저런 주제를 오가며 포스팅 하다가 우리나라에서 국가적 추진 사업인 KFX 프로젝트를 알게 되었고 이에 대한 응원 글을 몇 개 포스팅 하게 되었다.

반응이 좋았는데 일부 유튜브 채널 운영자들이 뚠자의 글을 보고 Ctrl+C Ctrl+V 한 후 본인의 생각인 듯 로봇으로 더빙한 영상을 만들어 조회수가 몇천 몇만에 이르는 것을 보게 되었다.

그래서 글로만 남기지 말고 힘들지만 다시 유튜브로 영상을 제작해 올려보자 생각 하게 되었다.

그러나 뚠자의 영상은 별 인기가 없었고 구독자 수나 조회수가 몇 십회 정도를 간신히 넘길 뿐이었다.

그럼에도 꾸준히 몇 번을 올렸더니 지난 12월 25일에 기적처럼 조회수 5천회가 나왔다.

그 이후 큰 기대를 하며 몇 개 동영상을 만들어 올렸으나 신통치 않았다. 참고로 그때 뚠자의 구독자는 100명이 채 안됐었고 지금도 겨우 100명을 넘을 수준이라 기본적인 조회수는 100일 것이고 나머지는 유튜브 알고리즘의 추천해 의지할 수 밖에 없는 구조이다.

즉 알고리즘이 뚠자의 영상을 많이 추천하면 조회수가 많이 나오고 알고리즘이 추천하지 않으면 조회수는 꽝인 것이다.

아무튼 조회수 5천짜리 영상은 다시 하루 100~200 수준으로 낮아지며 지난 주말에 7천이 조금 넘었던 상태다.

지난 주말 거의 저녁 무렵 뚠자는 새로운 영상을 하나 더 업로드 했다. 구독자 100여명이 빠르게 응답을 해 준 덕분에 조회수는 초반 200개까지 급하게 올라갔다.

뚠자는 이번 영상이 새 기록을 내려나 하고 내심 기대하고 있었는데 갑자기 기존 7천회짜리 조회수의 영상이 속도를 내기 시작한 것이다.

아마 유튜브 알고리즘이 추천 방향을 바꾼 것일 것이다. 뚠자의 영상 중에서 조회수나 좋아요가 상대적으로 많은 영상을 일반인들에게 노출시키는 모양이었다.

결국 어이없게 새 영상 조회수는 제자리걸음인데 기존 영상은 2천 회가 껑충 뛰어 9천을 넘어섰다.

신차를 내놨는데 생각지도 않던 기존 차가 많이 팔리는 상황이랄까?

주말 내내 검색 키워드 설정을 바꿔 가며 신규영상 조회수를 늘려 보려했으나 아무 소용이 없었다.

유튜브에 올리는 영상에 있어서만큼은 유튜브 알고리즘이 왕이라는 것을 확인한 주말이었다. 이렇게 뚠자는 알고리즘에 갇힌 나약한 존재임을 확인했다.

고수님들 어떻게 해야 이 알고리즘에서 벗어날까요?

그림의 첫번째가 문제의 기존 영상이고, 3번째가 최근 영상이다. 처음에 치고 나가다 완전 망해서 저러고 있다. ㅋ.

이 책은 알고리즘에 관해 이야기하는 책이다. 알고리즘은 주어진 상황에서 일련의 행동이나 행위를 하는 과정을 컴퓨터 코딩이나 수학적 수식으로 풀어낸 것을 말한다.

예를 들어 인간은 배고픔을 느끼면 뭔가 음식을 먹어야한다. 이것이 작동하지 않으면 생존에 치명적 문제가 생긴다. 목이 마르면 마신다. 졸리면 자야한다. 인간은 물론 대부분의 동물에게 일어나는 생체적 알고리즘이다.

좀 더 고차원적으로 가 보자. 인간은 이성에게 끌린다. 특정 조건이 맞으면 두 이성은 사랑을 하게된다. 이것조차도 알고리즘이다.

실제로 알고리즘은 2021년 현재 우리 생활 곳곳에 침투해 있다. 인공 지능만 알고리즘을 사용하는 것도 아니다.

빅데이터 분야에서 데이터를 긁어모으는 과정에도 알고리즘이 사용되고, 그렇게 수집된 데이터를 가공하고 필요한 결론을 내리는 과정에도 알고리즘이 사용된다. 물론 실행 과정에서도 알고리즘이 사용되고 있다.

대한민국에서 대부분의 경제 주체들인 사람들은 결제 방식으로 신용카드를 선택한다. 단순히 세금 공제 몇푼 더 받으려던 것이었는데 이 신용카드 결제 기록으로 인해 현대인은 너무나 많이 노출된 상태이다.

언제 어디를 가서 얼마나 무엇을 혹은 무엇에 소비하였는가는 기본이며, 주간 월간 연간의 데이터가 쌓이면서 식습관, 독서취향, 영화 선택, 패션 성향 등 거의 모든 면에서 자신보다 더 남이 잘 알아 볼 수 있도록 데이터가 노출되어 있다.

무서운 세상임에 분명하다. 이쯤 되면 구글의 ‘사악해지지 말자’라는 구호의 의미가 명확하게 다가온다.

사람이 사람을 만나 사랑하고 결혼하는 과정도 이제는 알고리즘이 매칭 프로세스로 결정해주는 세상이다.

매파(인간)을 통 하다가, 언제부터인가 데이터베이스화 되어 등록 및 검색(컴퓨터 + 인간)으로 소개가 이루졌다. 그러다가 이제는 순수하게 컴퓨터가 알고리즘을 통해 단독으로 제일 잘 어울릴 것 같은 커플을 선정 해준다.

심리 상태와 조건 등을 판별해 낼 수 있는 몇십 가지 질문에 답만 하면 컴퓨터는 그 답을 기초로 커풀 매칭 프로세스를 완료한다는 것이다.

질문 몇 가지로이 30년 아니 길게는 50년간 같이 살아 갈 사람을 컴퓨터가 결정해 준다니 헐이다. 그리고 이 산업은 현재 어마어마하게 호황이라는 것이다.

책은 이미 영화로 만들어져 익히 알려진 <마이너리티 리포트> 이야기도 들려준다. 빅 데이터를 활용해 범죄 발생률을 낮추는 실적은 물론이며 실제로 영화처럼 발생하지 않은 범죄에 대한 예방을 위해 실제 마이너리티 리포트처럼 멀쩡한 사람도 감시 감금을 당하는 상황에 대해서도 이야기한다.

실제로 미국은 범죄 혐의가 있다고 판단이 되면 비행기 탑승 직전에도 알고리즘에 걸러져 비행기도 못타는 세상이란다.

그러면서 이야기의 중심이 노동을 해야 먹고 사는 사람을 대처하는 알고리즘으로 이어진다.

문서 정리에만 터무니없이 많은 인력과 시간을 소비한 후 막대한 비용을 청구하는 변호사들이 너무나 쉽게 알고리즘에 대체되기 쉽다는 것이다.

실제로 많은 로펌의 변호사들이나 월가의 펀드메니저들이 해고되고 있다. 수십명이 몇 달을 해야 할 일을 알고리즘이 몇 시간만에 해치우기 때문이다.

알고리즘은 잠도 안자고 먹지도 않으며 복지는 물론 급료조차도 원하지 않기에 많은 사업주들은 알고리즘을 선호하고 있는 현실이다.

또한 범죄자들의 가석방을 검토하는 판사들도 마찬가지란다. 사실 가석방율을 알고리즘이 검토해 보니 사실에 기반을 두고 검토하기 보다는 검토자들(판사)의 배고픔 수준에 비례한다는 성향이 알고리즘에 의해 발견되었다.

이처럼 알고리즘에 의해 나약하고 모순투성이의 인간을 대체할 가능성은 누구에게나 마찬가지임을 이야기한다. 인간이 가장 장점으로 삼고 있는 창조성이 필요한 예술 분야도 예외는 아니다.

이미 AI가 작곡한 곡으로만 이루어진 연주회가 성행하고 있다. 예를 들어 바하풍의 음악을 학습한 후 알고리즘은 바하풍의 음악을 작곡한 후 이를 일반인들에게 들려주면, 자신이 알지 못하는 바하의 미발표곡을 새로 들은 것으로 안다는 것이다.

대규모 자본이 투입되는 영화산업에는 제작전에 작품의 내용인 시나리오를 입력하면 흥행수익을 계산하여 출력하는 알고리즘 사업이 있다.

대규모 제작 비용이 들어가는 시나리오에는 이제는 이처럼 알고리즘에게 수익성을 평가받는 것이 필수코스가 되어 있을 정도다.

인류가 점점 기계에게 밀려나는 극단적인 예를 들며 마무리 해 보겠다.

아날로그 사진 업계의 대표였던 코닥은 직원이 14만명 이었고, 회사 가치는 230억달러 였다고 한다.

그러나 디지털카메라로 트랜드가 바뀌며 코닥은 역사속으로 사라졌고, 대표적 사진 업체는 이제 인스타그램이 차지하는데 2012년 페이스북에 매각될 때 직원은 12명이었고 회사 가치는 10억달러 였다고 한다.

기술로 인한 혜택(저변 확대와 낮은 가격)의 대가로 사람들의 직장이 어디론가 사라져 버린 것이다.

인공지능이 나에 대해 너무 잘 알고 있다는 사실도 무섭지만 우리 인간들이 모르는 사이에 노동의 주체가 인간에서 점점 기계나 로봇으로 대체되고 있다는 현실이 참으로 거북한 상황이다.

이 경향은 앞으로도 상당히 유지 될 것이다.

뚠자는 생각한다. 이익 추구 성향이 짙은 인간의 현재 성향상 추세는 한동안 더 이어질 것이다. 아마 심각성을 인식할 때가 오기는 할 테지만 이미 제대로 다 털린 이후라 별다른 방도 없이 기계중심의 문명으로 끌려가리라고 본다.

내가 죽은 뒤, 아니 내 자식이 50정도 까지만 이라도... 좀 더 늦어지기만을 바란다. 평점 8.2